AI DEV. AI開発支援
SYS//SERVICES
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AIエージェント開発
業務に組み込めるAIエージェントを設計・実装。Claude API・MCP連携・社内データとの接続まで一貫対応。
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AIによる業務システム化
見積もり・契約・問い合わせ対応など、人手で行っていた業務をAIに置き換える業務システムを構築。
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既存プロダクトへのAI組み込み
稼働中のWebアプリ・社内ツールにAI機能を後付け。要件整理から本番運用まで伴走。
SYS//CASE-STUDY
実例.
English Learning Platform / Architecture Migration + AIOps
複雑化した学習プラットフォームを、
AIで1人・5倍速で刷新。
英語学習サービスのレッスンで使用されている、AI発音評価・会話練習機能を備えたWebアプリのマイグレーション案件。複雑化したシステム全体をAIを活用しながら1人体制で刷新し、現在も機能開発・運用を継続しています。
Before
4人月
複数人 × 4ヶ月の開発体制
After
1人
AI活用で1人体制に
Velocity
×0以上
開発速度が5倍以上に向上
※ 従来の複数人体制（約4ヶ月）との比較・社内実測
Problem
分散したクラウド・SaaS・DBと、
複雑化した技術スタック。
マルチクラウド・複数のSaaSにまたがる構成で、DBも分散し、言語・フレームワークも複数が混在。全体像の把握が難しく、小さな改修にも時間とコストがかかる状態でした。
Solution
シンプルなアーキテクチャへ統合。
AIと可観測性で運用を再設計。
分散していた構成を単一クラウドのシンプルなアーキテクチャにマイグレーション。Datadogによる可観測性と、AIを組み込んだ開発・運用体制（AIOps）により、1人でも高速かつハイクオリティな機能開発と安定運用を実現しています。
SYS//EXECUTION
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アーキテクチャ統合マイグレーション
複数クラウド・SaaSに分散していた構成を単一クラウドへ集約。二重化していたDBをPostgreSQLに統一し、60GB超のデータ移行を含む本番切替を、事前リハーサルで手順を実測検証したうえで数時間で完遂しました。
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AI前提の開発基盤（AIOps）
コーディング規約・自動コードレビュー・品質チェックの自動実行をリポジトリに組み込み、AIエージェントが安全に開発できる体制を整備。1人体制でもレビュー品質を維持しています。
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CI/CDの再構築
ステージングへの自動デプロイと、検証済みイメージを本番へ昇格させるリリースフローを構築。ロールバック手順も整備し、安全に高頻度リリースできる状態にしました。
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可観測性の導入
Datadog APM・リアルユーザーモニタリングで本番を常時監視。エラーは即時通知され、不具合を即検知・即対応できる運用体制です。
CODEBASE
0万行
TypeScriptモノレポの総コード行数
DB TABLES
0表
単一のPostgreSQLに統合
INTEGRATIONS
0+
認証・AI・監視など外部サービス連携
DATA MIGRATED
0GB+
本番DB移行をリハーサル検証のうえ完遂
SYS//STACK
SYS//OTHER-BUSINESS
その他の事業もご覧ください